智能体工厂Agent Factory
从技能装配到 MCP 接入,把智能体当作企业资产来构建、发布与复用。
- 项目智能体管理:模型、提示词、技能与发布配置
- 技能管理与发布,跨智能体关联复用
- MCP Server 管理,支持 Streamable HTTP / Stdio
- 内置需求、编码、AI 配置、孪生四类智能体
平台能力 / Platform
从 AI 能力评估、需求分析,到智能体构建、知识治理与受控运行——能力按模块组合,资产按项目沉淀,让每个场景都可持续迭代。
从技能装配到 MCP 接入,把智能体当作企业资产来构建、发布与复用。
像管理员工一样管理 AI:岗位、目标、审批与工作记录,一个都不能少。
从需求分析出发,角色、组织与应用全景核对,结果由人来复核。
就绪诊断、修复建议与成熟度画像,让补齐路径有据可依。
统一纳管模型、工具与数据服务,标准化接入每一个智能体。
实体、关系与动作构成业务认知底座,供智能体检索与调用。
文档管理、切片预览与检索测试,知识入库全程可控。
ALLOW / DENY 判定知识可见性,查询行为全程留痕。
数据可交换、可计算、可复用,路由管理编排数据链路。
质量规则、指标与告警,异常早发现、早处置。
算法模型统一管理,让数据智能计算开箱即用。
设备与接口统一纳管,现有系统便捷接入。
AI 资产矩阵一屏统览,资产关系全程可视。
从需求出发,功能与应用页面持续生成、持续迭代。
3D 孪生场景生成,与业务数据实时联动。
版本历史、灰度发布与回滚对比,风险可控再放量。
高风险动作 100% 人工确认与审批,审批不扩权。
连接 SAP、CRM 等现有系统,跨系统动作受控执行。
输入、字段变化、返回值与截图全留痕,每一步可回溯。
行业解决方案 / Solutions
从能源场站到供应链控制塔,从城市街区到智慧医院——所有方案都由 DigitAgent 能力积木拼装而成:面向场景、要素驱动、全栈组装、精准智能,交付效率是传统方式的 3 倍以上。
从集中式场站到区域集控,从输电线路到无人机巡检清洗——设备、巡检、经营与安全在同一条数据链上,异常早发现,收益看得见。
代表案例
他们正在使用基于 DigitAgent 构建的场景应用
标杆案例 / Case Study
某全球领先的智能物流装备企业,以统一平台连接 SAP、CRM、SharePoint 等现有系统,建设两个共享数据与能力的业务中心——AI 不是添一个问答窗口,而是长在业务里的运行体系。
Two Business Centers · 两个业务中心
统一入口承接问询、技术支持、配件、报修、保修、大客户与委托服务,客户、经销商与内部团队看到同一个处理进度。
整车、选项和配件预测,提供解释、偏差归因、人工调整与版本追溯——计划人员始终保留最终控制权。
服务与预测的数据闭环:服务数据补充需求信号,预测结果反向支撑交期答复、备库与服务决策。模型不会因一次问询直接自我修改——候选信号必须经过质量检查、离线评估与人工审批后进入新版本。
Scenarios · 十大服务场景与三类预测对象
Data Loop · 服务与预测数据闭环
问询、配件号、交期、丢单、大客户项目
身份、主数据、质量、脱敏、时间口径
车型、选项、配件建议与风险区间
原因解释、人工调整、审批与版本生效
交期答复、备库、派工与客户沟通
每一个正式计划值,都能回溯到数据、模型、规则、人工调整与审批记录。
Roadmap · 分阶段实施
目标需以现状基线、数据质量与试点结果校准,不作为未经验证的效果承诺。
运营体系 / Operations
业务、知识、AI 与安全四支团队共用一套运营机制,避免系统上线后知识与效果随时间衰减——这是案例项目与平台共同交付的部分。
Business Ops
队列与分派、SLA、升级、人工接管与流程优化。
指标 · 处理时长 / 积压 / 自动处理率
Knowledge Ops
盘点、审核、更新、纠错与专家协作,守住知识时效。
指标 · 覆盖率 / 命中率 / 引用有效率
AI Ops
智能体版本、模型路由、评测、工具与成本优化。
指标 · 任务成功率 / 工具成功率 / 模型成本
Security Ops
权限审查、异常调用、敏感输出与风险事件处置。
指标 · 越权拦截 / 审批合规 / 审计完整率
客户之声 / Voices
新闻动态 / News
国发〔2025〕11 号:到 2027 年,智能体等应用普及率超 70%;到 2030 年超 90%。
了解更多 ⟶数鹊云场景智能体平台相关技术入选工信部 2025 年第一批先进适用技术。
了解更多 ⟶荣获中国创新创业大赛制造业赛道一等奖。
了解更多 ⟶与清华大学网络研究院联合研发,持有 20 项发明专利、100+ 知识产权。
了解更多 ⟶2021 年成为京东唯一 AIoT 联合品牌供应商。
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